中国能否再次“走在前头”,热点题材,股票新闻,概念股,主力资金流入

中国能否再次“走在前头”
2017-08-17

  部分业内人士乐观地表示,继互联网“宝宝”、P2P之后,这一次,中国在人工智能的金融应用方面又将走在前头。

  但现实或许不尽如人意。前不久,“某国有大行信用卡将所有乐视员工信用卡额度清零”的新闻被炒得沸沸扬扬。随后,该行解释称主要是因为该行新上线了“新一代”核心系统。在风险防控系统智能化转型后,因为识别到乐视公司的风险可能会影响员工收入,进而影响信用卡还款能力后,系统便作出了此调整。

  风波虽过,却引人深思:在目前的金融市场环境下,对于人工智能应用采取“大干快上”是否可取?

  小雨点网贷CRO陈绍林认为,要将人工智能有效地应用于风控,需要具备几个关键条件:专业的人才团队,海量、多维度的客户数据,以技术、数据为核心的企业架构。而这几个条件,是大多数互联网金融公司、中小银行所不具备的。

  不少专业人士认为,基于深度学习的人工智能将会创造更多价值是发展趋势,它能为人类服务甚至取代某些工作,但用户不应过度依赖人工智能,仍要掌握安全主动权,做好保护措施,通过技术、服务和管理相互配合的方式,形成共同遵循的安全规范,营造保障人工智能健康发展的可信环境。

  王兵称,在可预见的将来,随着人工智能的发展,将有越来越多的自主交易发生。这些交易处理的算法和模型很大程度依赖海量数据(603138)的收集和分析,同时以很高的速度和巨大的数量级在运行,如何对数据信息辨别、筛选和拟合,进而不断完善算法模型并使得人工智能保持可控则显得异常重要。因为一旦算法或模型出现错误或漏洞,很可能给客户造成不可挽回的损失,甚至会对整个金融市场的稳定带来巨大冲击,建议同业及监管机构针对人工智能特点,研究完善金融市场交易规则。

  毕马威中国银行(601988)业主管合伙人王立鹏表示,对于商业银行来说,应用新科技需要一个过程,但不会特别快。在此过程中,也可能面临风险,这就需要多方努力,比如西方国家强调监管沙盒模式,在可控模式下最大程度鼓励创新。

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